- Môi trường thử nghiệm
# import thư viện vào
import numpy as np
import cv2
# Đầu vào của camera và file xml
face_cascade = cv2.CascadeClassifier("haarcascade_frontalface_default.xml")
eyeCascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_eye.xml')
smile_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_smile.xml')
cap = cv2.VideoCapture(0)
# Đây là đầu ra của video khi bạn thực hiện nhận diện xong
fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'XVID')
out = cv2.VideoWriter('output.avi',fourcc, 20.0, (640,480))
# Quá trình này dùng để tạo video thành màu xám, và các bước tính toán dữ liệu của khuôn mặt gồm có faces, eyes, smiles
while (True):
ret, frame = cap.read()
gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
faces = face_cascade.detectMultiScale(gray)
for (x, y, w, h) in faces:
cv2.rectangle(frame, (x, y), (x + w, y + h), (0, 255, 0), 2)
roi_gray = gray[y:y + h, x:x + w]
roi_color = frame[y:y + h, x:x + w]
eyes = eyeCascade.detectMultiScale(
roi_gray,
scaleFactor=1.5,
minNeighbors=10,
minSize=(5, 5),
)
for (ex, ey, ew, eh) in eyes:
cv2.rectangle(roi_color, (ex, ey), (ex + ew, ey + eh), (255, 255, 0), 2)
smiles = smile_cascade.detectMultiScale(roi_gray, 1.7, 20)
for (sx, sy, sw, sh) in smiles:
# Draw the rectangle around every eye
cv2.rectangle(roi_color, (sx, sy), (sx + sw, sy + sh), (0, 0, 255), 2)
# Đầu ra của video được ghi lại
out.write(frame)
# Toàn bộ trên đã được phác hoa ra màn hình của bạn
cv2.imshow('Camera - Khai TK', frame)
#Kết thúc chương trình
if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
break
cap.release()
out.release()
cv2.destroyAllWindows()
- Video đã được ghi lại quá trình này .
- Chúc các bạn thành công!
- Cài đặt thư viện trên pycharm (Terminal) hoặc cmd (desktop) :
- - pip install numpy
- - pip install opencv - python
Source Code :
# import thư viện vào
import numpy as np
import cv2
# Đầu vào của camera và file xml
face_cascade = cv2.CascadeClassifier("haarcascade_frontalface_default.xml")
eyeCascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_eye.xml')
smile_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_smile.xml')
cap = cv2.VideoCapture(0)
# Đây là đầu ra của video khi bạn thực hiện nhận diện xong
fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'XVID')
out = cv2.VideoWriter('output.avi',fourcc, 20.0, (640,480))
# Quá trình này dùng để tạo video thành màu xám, và các bước tính toán dữ liệu của khuôn mặt gồm có faces, eyes, smiles
while (True):
ret, frame = cap.read()
gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
faces = face_cascade.detectMultiScale(gray)
for (x, y, w, h) in faces:
cv2.rectangle(frame, (x, y), (x + w, y + h), (0, 255, 0), 2)
roi_gray = gray[y:y + h, x:x + w]
roi_color = frame[y:y + h, x:x + w]
eyes = eyeCascade.detectMultiScale(
roi_gray,
scaleFactor=1.5,
minNeighbors=10,
minSize=(5, 5),
)
for (ex, ey, ew, eh) in eyes:
cv2.rectangle(roi_color, (ex, ey), (ex + ew, ey + eh), (255, 255, 0), 2)
smiles = smile_cascade.detectMultiScale(roi_gray, 1.7, 20)
for (sx, sy, sw, sh) in smiles:
# Draw the rectangle around every eye
cv2.rectangle(roi_color, (sx, sy), (sx + sw, sy + sh), (0, 0, 255), 2)
# Đầu ra của video được ghi lại
out.write(frame)
# Toàn bộ trên đã được phác hoa ra màn hình của bạn
cv2.imshow('Camera - Khai TK', frame)
#Kết thúc chương trình
if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
break
cap.release()
out.release()
cv2.destroyAllWindows()
- Download : Nhận diện khuôn mặt
- Video đã được ghi lại quá trình này .